为了让该公司旗下的VoIP兼即时通讯服务与诈骗分子"划清界限"，微软的研究人员们正在埋头苦干。在微软研究院，他们已经用上了一个复杂的机器语言，以便将欺诈用户筛离开来。在一组包括合法和欺诈用户的20万级测试中，经过了四个月的活动，该团队成功地检测出了68%的欺诈账户。 而在过去的10个月中，此举也让欺诈性活跃用户的数量减少了2.3： "我们通过用户及其交互来调查在线欺诈检测的潜在改进，并在Skype上下文中进行了方法的开发、应用和评估。具体而言，Skype的目标就是成为诈骗分子需要躲避的'第一道防线'。 我们采用的是基于机器学习的自动化方案，依靠各种现有的数据——包括静态用户配置文件(如年龄)、动态产品使用率(如呼叫的时间序列)、本地社交行为(如添加/删除好友)、以及全球社交功能(如PageRank)。 我们还引入了新技术——如动态预处理(time series)功能——并将之与社交进行融合。此外还提供不同类别特征有效性的全面分析"。 尽管该测试当前高度集中在Skype上，但是该团队预计也会在其它平台上运用。 研究报告(传送门)： http://research.microsoft.com/pubs/205472/aisec10-leontjeva.pdf [编译自：Winbeta , via：The Register]
